AI 抢人大战，批量制造这个时代的流量明星。

在中国，年收入过亿的人屈指可数。娱乐圈里，只有最头部的流量明星能触到这条线，即便是中国娱乐圈最鼎盛的 2017 年，在福布斯中国名人榜上，年收入过亿的明星也就十几个人。

2024 年，A 股 5400 多家上市公司中，董事长年薪最高的药明康德李革只有 4180 万，A 股董事长平均年薪仅为 133.94 万元。而一半以上的 A 股上市公司，全年净利润还不到 1 亿。

现在，一个新群体闯入了这个收入层级：大模型研究员。

在中国，传言姚顺雨以亿元薪酬入职腾讯（后被公司否认），郭达雅以近亿年薪（期权价值增长后的平均收入）加盟字节。在大洋彼岸，一些研究员的年薪超过 NBA 拿顶级合同年薪的勇士队球星库里，甚至超过了执掌苹果多年的库克。

三年前，AI 研究员普遍年薪百万。到了 2024 年，少数人膨胀到千万，如今极少数人能破亿。

这个薪资膨胀速度比此前任何一个行业都快。2015 年的 O2O、出行大战，2020 年的社区团购，以及后来的直播电商，都没有如此疯狂，字节、腾讯、阿里、DeepSeek、Meta、OpenA，国内外大厂同时在抢同一批人，总人数只有几百人。

他们是这个时代的明星，被各家公司提前锁定、天价签约、竞业隔离，甚至有人被前东家蹲守偷拍，只能戴口罩出门，流动上班。为了吸引他们，各家公司一号位亲自下场，开出几倍的薪资，许诺更大的管理权限和自由。

大模型三年，研究员收入翻了 6 倍不止

2023 年，顶级 AI 研究员的薪酬不过上百万。经历了 ChatGPT 时刻的震撼后，中国一年内涌现出上百家大模型公司，但一年过去，市场情绪从狂热转向怀疑，一级市场融资降温，二线大模型公司开始裁员收缩。

以前大多数研究员的心态是，在大厂做研究、发论文、拿一个不错的薪水，已经是很好的职业状态了。但从 2023 年底开始，两个代表性玩家率先搅乱了原本平静的市场。

到了 2025 年，DeepSeek 的爆火让全行业意识到，极少数对的人能带来颠覆性的结果。创业公司和腾讯等大厂也加大投入，重整模型团队，抢人大战再次升级，普通研究员开始有了八位数的 offer。

在海外，这个角色是 Meta，扎克伯格在一个月之内，用 1 亿美元从 OpenAI 挖角到了感知技术负责人余家辉；2 亿美元从苹果 AI 挖到了基础模型团队（AFM）的负责人庞若鸣；2.5 亿美元（四年）挖到了 Vercept 天才创始人 Matt Deitke；给 OpenAI 的高级研究员更是开出了四年 3 亿美元的薪酬，部分人第一年总薪酬可以达到 1 亿美元。

短短三年，研究员的薪资翻了 6 倍不止。

只有几百人，怎么拉拢都值得

训练一个大模型的成本，包含几个部分：算力、数据和人。

训练投入是最大的。Anthropic CEO Dario Amodei 在 2024 年预测，正在训练中的模型耗资已接近 10 亿美元，2025 到 2027 年将出现 100 亿美元级的训练。

而维持模型运转同样昂贵，OpenAI 2024 年仅推理服务就花了近 40 亿美元。训练加推理，OpenAI 一年烧掉约 70 亿美元算力费用。在这场 AI 竞赛中，算力投入已经膨胀到百亿美元量级，而且每年还在以成倍的速度增长。

因此，对大厂来说，时间是比金钱更重要的成本。大厂们能做的，就是把市场上最聪明的这批人，用尽一切手段锁在自己这里。

全球能真正推动大模型进步的研究员有多少？多位业内人士给出的估算都比较一致，只有几百人。

除了天才以外，人才第一梯队里被反复抢的，还有那些在出身上叠加了研究成果的人。比如，DeepSeek 和 Seed 基模组的核心研究员。对现在的市场来说，从 0 到 1 做过模型训练，或者在一个成熟团队里主导过有外界认可度的技术迭代，在圈子里也是 “硬通货”。

天才们能拿到的是大几千万人民币甚至过亿的薪酬包，各大模型公司的核心研究员们也能拿到千万，再往下的储备人才和普通研究员，基本都能拿到几百万的 offer。

但天价薪酬有时也会失效。在有限供给下，薪资只是一个起步门槛，业务方向、项目的重视程度、团队人才密度、算力资源等，同样在天平上。

这个极端稀缺的市场里，CEO 们的行为模式是趋同的：面对一个市场上只有几百人的群体，传统的招聘流程、薪酬体系、组织层级全部失效，只剩下人与人之间最原始的说服方式。

2026 年初，一位一线团队核心研究员告诉我们，Agent 的能力不断延伸，他们的团队正在焦虑未来可能会被 AI 取代，但他们不能停止研究的步伐。另一位研究员也告诉我们，Coding Agent 已经能帮助他做 90% 执行的工作，他每天需要做的事情是给这些 Agent 下达清晰、高质量的指令。

“这个行业最终会变成，前 5% 的人拿着从前 10 倍的工资，干着 100 个人的活。” 一位研究员说。

技术正在服务越来越多的人，但获得高额收入的人却越来越少。随着技术路线收敛，创新的需求降低，大多数研究员会回归普通工作。

窗口不会永远都开着。