据澎湃新闻报道，联影智能发布的文本大语言模型支持70B文本输入。联影智能联席CEO沈定刚表示，70B参数的语言模型是一个专门为医学领域优化的工具，它集成了海量医学教科书和临床资料库的知识，在USMLE（美国医学执照考试）的评测上达到了67%的合格标准，展现了其在医学领域的应用潜力。

通用大模型虽然具备强大的性能，但落地到具体的行业，仍然存在很多提升空间，也正因此，很多行业大模型正在陆续亮相。4月11日上午，上海联影智能医疗科技有限公司（以下简称“联影智能”）在第89届CMEF中国国际医疗器械博览会上发布uAI+影智大模型基座。据介绍，这款大模型能够帮助医生写病历和报告。

上海联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强介绍医疗文本大模型

上海联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强表示，通用大模型因未经专业医学语料训练，直接应用于医疗体系时，回答并不准确。但经过专业训练后的联影智能开发的医疗文本大模型具备良好的信息总结性能，能很快抓取长达几千字的病人入院记录的关键信息，导入到相关科室，可以成为医生写诊疗记录时的辅助病工具；此外，该模型还有高度的可解释性，不仅能够提供诊断结果，还能解释诊断的依据；并有个性化的推理能力，能够根据患者的具体情况提供更为精准的鉴别诊断。

当前，多个大模型正在“卷”长文本。联影智能在医疗场景中发布的文本大模型的契机是什么？如何确保医疗文本大模型的准确性？有哪些正在落地的应用场景？

上海科技大学生物医学工程学院创始院长、上海联影智能医疗科技公司联席CEO沈定刚在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时表示，联影智能开发的医疗文本大语言模型支持70B文本输入，相较于目前国内正在“卷”的长文本大模型，这个大模型并不大“大”，但小模型有小模型的优势。70B参数的语言模型是一个专门为医学领域优化的工具，它集成了海量的医学教科书和临床资料库的知识，在USMLE（美国医学执照考试）的评测上达到了67%的合格标准，展现了其在医学领域的应用潜力。

沈定刚称，医院客服和诊疗过程中，文本大语言模型技术的应用目前已经取得了一定成效。以前，医院传统的问诊咨询平台需要医生逐一询问患者的病程、过往病史等信息，写病程记录，再由客服人员查询相关信息；而医疗文本大模型的使用让这一过程更加便捷。

尽管医疗大模型技术在辅助医生诊疗方面展现出一定潜力，但沈定刚再次强调，这项技术并不是要取代医生，而是为医生提供科学的帮助。而且这种帮助是有限的，具体来看，大模型在医疗领域的应用面临着知识不足、可解释性和准确度受限、连贯性交叉口与模型“幻觉”（hallucination，指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应）等多个技术的挑战和局限。

如何解决大模型存在的“幻觉”问题？沈定刚表示，用检索增强生成方法可以有效阻止“幻觉”的发生，通过知识库结合搜索，引导大模型控制“幻觉”，增强回答的可解释性。

詹翊强称，联影智能使用了UII RAG框架，通过将大模型的回答限制在数据库内容的范围内，有效减少了模型产生的错误或“幻觉”现象。此外，数据库在搜索使用时也为大模型的回答提供了可解释性。

沈定刚称，目前他们已经与部分医院展开密切合作，大模型的商业化可能会通过院方购买来实现。