去年夏天的一天，50多岁的Alison脱下首饰，穿上病号服，躺进了一台全身MRI扫描仪中。随着机器发出“吸气、屏住、呼气”的指令，她的身体被从头到脚拍摄下数千张图像。

Alison是一位科技工作者，也是一位母亲。出于对早逝母亲的怀念以及对加勒比裔女性在医学研究中代表性不足的关注，她在图书馆看到传单后报名参加了一项全国健康研究。她说：“我希望有像我这样人的数据被记录下来。”

但她并不知道，她加入的是人类健康史上最雄心勃勃的研究项目之一。

自2006年启动以来，由英国政府资助的UK Biobank（英国生物样本库）项目已招募了约50万人，年龄在40至69岁之间，建立起一个覆盖生活方式、遗传基因与健康数据的庞大数据库。参与者不仅提供血液等生物样本和身体测量数据，还同意研究人员长期追踪其医疗记录。

从2014年起，研究团队开始为部分参与者进行全身扫描，每人生成逾1.2万张图像，涵盖大脑、心脏、肝脏、腹部MRI，骨密度与体脂DEXA扫描，以及颈动脉超声检查。整个过程耗时五小时，并计划每隔两年重复一次。截至目前，已有10万人完成扫描，这一数据还在持续增长。

这些扫描揭示了疾病在无症状时的潜伏过程，为科学家提供前所未有的“早期窗口”。目前，全球60多个国家的2.1万多名研究者使用该项目提供的云端平台进行研究，已发表逾1.6万篇学术论文。

项目首席科学家、英国牛津大学流行病学教授Rory Collins表示：“这是一个正在让‘不可见的变化’变得可见的项目。”他强调，UK Biobank研究的核心在于揭示基因、环境和生活方式如何共同影响健康。

这个项目已生成逾10亿张医学图像，规模远超此前任何类似研究，正在推动从人工智能辅助诊断到早期疾病预测等领域的重大突破。

例如，在新冠疫情期间，成千上万的参与者在疫情前后接受过脑部扫描，使科学家能够首次研究病毒对大脑的实际影响——哪怕是轻症感染者，也显示出与嗅觉、记忆和情绪相关脑区的显著萎缩。这些发现大大改写了医学界对新冠神经系统影响的认识，也凸显了重复成像的重要性。

该项目还推动了对糖尿病诊断的重新评估。长期以来，1型糖尿病被视为儿童疾病，而2型则主要影响中老年人。但UK Biobank数据显示，1型糖尿病在各年龄段的发病率相似，很多老年患者其实被误诊为2型，进而接受了不当治疗。

此外，研究也揭示了体脂分布比体重指数（BMI）更能预测健康风险。两个BMI相同的人，其体脂分布可能截然不同——有的人脂肪堆积在对心脏与代谢有害的位置，有的人则相对安全。这提示医疗界：“BMI只是一个非常粗略的指标。”

项目还发现：

每10名无症状中年人中，就有1人在腹主动脉中有钙质沉积，这是心脏病的高风险信号；

即便是轻度饮酒也可能与脑部萎缩相关；

AI正在借助海量数据预测阿尔茨海默症、心脏病等疾病，甚至构建“数字孪生人”，用于评估个体健康基线与风险变化。

研究人员表示，随着病例增加与重复扫描数据积累，最具颠覆性的发现尚未到来。正如Collins所说：“我们看到的，还只是冰山一角。”

Alison表示，参与研究是她一生中“最有意义的事之一”。她说：“他们正在揭示人们以前从未联想到的联系。这是在为我们探索身体与生活之间更深层次的关联打基础。”

随着扫描一层层展开，UK Biobank正揭示一个医学新观念：疾病并非突然降临，而是在长时间内悄悄累积而成，受基因、环境与生活习惯共同影响。

科学家们的目标不仅是更早地发现疾病，更希望能在其形成过程中及早干预与阻止。这不仅是医学理念的革新，也预示着公共健康未来的转向——从“亡羊补牢”，走向“未病先防”。

（本文来自彭博社报道）