在此次论坛上，来自中国乃至全球的顶级科学家深入探讨各领域的前沿科学问题和创新解决方案。他们认为，面对全球产业格局的重塑，中国正以人工智能为代表的前沿科技为核心，加速推进产业的智能化转型，为全球高质量发展提供新引擎，将为人类社会带来前所未有的改变。

过去一年，以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，正在深刻重构数字世界和现实世界。人工智能成为产业竞争的新赛道。今年的政府工作报告首次写入“人工智能+”，提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

华为云人工智能领域首席科学家田奇在演讲中讨论了人工智能的两大价值：减少人类的重复劳动和扩展智力水平。他表示，人工智能正从基于感知的阶段转向以创造为主的新阶段，标志着通用AI的兴起，强调了大模型时代的到来，这不仅改变了AI开发的传统范式，还预示着技术和产业的深度融合。

在探索2035年至2050年全球生物科技和人工智能的未来前景时，与会专家们预见一系列革命性的科技突破将重塑医疗、农业、环境保护及数据科学等多个领域。比如，在神经科学和人工智能的结合领域，通过模拟和增强大脑功能来治疗神经退行性疾病和精神疾病的新方法。人工智能在模拟人类认知过程中的应用，将极大提升算法的学习效率和适应能力。

不过，专家们也认为，尽管人工智能在图像分析和视觉推理等领域已超越人类，但在处理更复杂的数学、视觉常识推理和规划问题上仍有待提升。目前，虽然工业界在前沿人工智能研究中占主导地位，学术界稍显落后，但产学研合作正成为主流趋势。

全球云网宽带产业协会首届董事会主席、中国电信集团原总经理李正茂还表示，算力已成为国家核心竞争力，其增长速度显著，尤其在人工智能和元宇宙发展中。算力的快速需求增长与供应之间的差距造成了发展瓶颈。国家间的竞争逐渐转向算力之争，解决算力短缺对未来发展至关重要。

目前，生成式人工智能引发了智能时代的新革命，正在成为推动千行百业应用创新的动力源。为经济社会各个领域带来新产业、新模式、新动能。同时，我国拥有广泛而丰富的人工智能应用场景，又为“人工智能+”创造了巨大空间。

第一财经总编辑杨宇东在讨论中表示，生成式人工智能的突破，给财经媒体提升产能和效率带来了巨大的机会，但是对于当下发生的新闻进行报道，AI只能起到辅助式的帮助。

联合国教科文组织高等教育创新中心（中国深圳）副主任毕小涵讨论了人工智能与高等教育的融合趋势，并强调了发展中国家高校对AI技术的积极态度。她认为，这些院校在政策、课程、基础设施以及教育工作者能力方面仍面临挑战。