智能体卷起来了,但爆款还没出现

作者: 第一财经   日期:2024-06-18 19:19 阅读:0  来源:第一财经  
分享到:
邮箱:

据第一财经报道,“生成式人工智能,我更看好的方向是什么呢?是智能体(Agent)。”6月18日,百度方面披露了百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日在一次活动上的讲话,他预计,智能体是AI时代的网站,将会有几百万、甚至更大量的智能体出现,形成庞大生态。

就在几天前,前百度首席科学家、现Landing AI创始人兼CEO吴恩达也在一次公开场合展示了在视觉智能体方面的最新进展,他认为AI Agent正驱动下一个创新浪潮,并呼吁开发者们关注和参与AI智能体技术的发展。

而在上周末的智源大会上,智源研究院院长王仲远在接受采访时预计,智能体(Agent)很有可能会成为爆款应用的一个方向,大模型可以让它成为真正意义上的智能助理。“如果每个人都能拥有一个足够智能和好用的助理,这种科技带来的平权将催生重大的产业变革。这可能是C端应用的一个重要方向,也是令人兴奋的前景。”

几乎所有的大模型厂商都在布局智能体应用或平台,不过,在大厂纷纷开“卷”智能体的背景下,智能体何时出现爆款应用?商业化如何落地?这些问题尚未有明确答案。

万物皆可智能体?

简单来说,智能体(Agent)就是一个能够感知环境、理解情境,并基于这些信息进行决策、采取行动的计算机系统。它就像是虚拟的机器人,能够学习、适应并完成复杂的任务。

比如,在自动驾驶汽车中,智能体通过分析道路状况、识别交通标志和预测其他车辆的行为,从而引导人类安全地驾驶汽车;在游戏领域,智能体可以作为对手或队友,提供更具挑战性和真实感的游戏体验。再如,近期正值高考季,有平台瞄准应届学子群体上线类似Ai 志愿助手的智能体,用户提出问题如“600 分能上什么大学”,会得到相应大学的推荐列表,也能回答学校往年分数线、专业情况、招生计划、建议填报专业等等问题,作为考生志愿参考。

去年以来,国内外科技大厂陆续布局智能体开发平台。例如 OpenAI的GPT Store、谷歌DeepMind的SIMA、字节跳动的Coze扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云的AgentScope多智能体开发平台、科大讯飞星火智能体平台等。

在生成式人工智能领域中,为什么智能体成为被业界普遍看好的一个方向?

智能体的特性与生成式AI的需求非常契合。通常,智能体能够处理和生成多种类型的数据,包括文本、图像、声音等,这使得智能体在多模态交互场景中表现出色。

智能体还有很强的适应性,更擅长“交流”。它们可以根据环境的变化或是用户偏好、反馈来快速调整其策略和行为,从而生成更加准确和相关的内容。这意味着,当用户和智能体交流时,从体验上它更像一个真正的伙伴一样回应你,而不是一个冷冰冰的机器,这种交互性让智能体更加贴近用户。

在现实世界中,情况总是不断变化,这就要求智能体能够快速调整策略,应对新情况。例如,一个管理能源分配的智能体,需要实时监测电力需求,预测未来负荷,并据此优化资源分配,确保电网稳定运行。这种动态适应的能力,也正是生成式AI所追求的——在不断变化的环境中,智能体能够生成最适合当前情境的解决方案。

还有一个重要原因是,创建一个智能体的门槛足够低。一些平台提供了用自然语言零代码和低代码方式创建智能体的选项。这意味着用户不需要掌握编程语言,通过自然语言文字描述,就能够完成创建一些简单的智能体。

一些平台可以零代码制作智能体李彦宏分析,智能体就像互联网时代的网站,门槛足够低,“当时看网站是怎么做出来的?通过浏览器一看源代码,非常简单,稍微改一点,我也可以做出来,今天做智能体跟这个很类似……起个名字,告诉它回答什么、不回答什么,就做成了。”他指出,智能体将会大量出现、形成生态。

业界对智能体充满期待。中信证券近日研报指出, AI Agent(智能体)作为当前语言模型应用落地的最佳形式,预计将迎来技术转折,距离AI Agents应用落地或需6~12个月时间。

李彦宏则预计,“未来,在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景,根据自己特有的经验、规则、数据,做出来这些智能体。”

智能体不仅能对话,还具备反思和规划能力,“如果说得不对,它能自己想想哪儿错了;它还有规划能力,为了实现目的,能规划要调用什么工具。”李彦宏表示,智能体的这些能力正在逐步完善、门槛也足够低,随着基础大模型能力增强,将诞生更多有价值的应用。

爆款应用还没出现

尽管大厂们都在积极布局智能体开发,已经在搜索服务、内容生成、工业制造、游戏开发、物联网决策、以及智能终端融合等多个领域展现出应用价值。但到目前为止,智能体领域还没有出现一款真正的爆款应用。

背后的原因,在于智能体要想从概念验证走向大众市场,还需要在提升用户体验、深化内容价值及优化交互模式等方面做出实质性的突破。

从第一财经记者的体验来看,尽管部分智能体在特定场景下展现了一定实用性,如辅助进行短视频创意策划、朋友圈文案、小红书种草文案等,但不少智能体的应用场景仅停留在新颖性层面,与传统的app应用或者小程序对比来看,并未展现出压倒性的优势,更无法形成持久的用户粘性。

还有一些面向垂直领域的智能体,其内容深度和互动质量仍有待提高。

一位AI从业人士对第一财经记者表示,虽然智能体的基础技术如机器学习、深度学习和自然语言处理等取得了显著进展,但实现高度复杂和个性化交互方面仍有限制。而且,尽管一些平台提供了低代码或无代码的智能体开发工具,但对企业开发者而言,“一键式生成”远远不能满足需求。

商业场景中的智能体需要具备专业准确、高质量的交互能力,这背后,专业技能与高昂的研发投入仍必不可少。智能体的有效运作还需要丰富、精准的知识库的无缝对接,保证输出内容的权威性与实用性,进而满足多元化、高要求的业务场景需求。 

此外,智能体更是一项系统工程,需要深谙市场需求与用户心理,目前在精准匹配开发者需求、提供自然流畅的交互体验以及创造独特价值方面还存在挑战。也因此,智能体市场竞争激烈,许多公司都在探索智能体的应用,但大多数应用尚未形成明显的竞争优势。

在商业化落地上,大模型厂商在构建智能体的生态系统和商业闭环方面仍在探索之中。当前业界的主要精力放在技术研发和生态培育、拓展应用场景等方面,产业价值的释放还需时间。一位从业者表示,未来如能通过百度、腾讯等官方插件和知识库,还能将这些智能体一键分发到比如搜索、微信公众号等渠道,或将找到商业化的机会。

不过,智能体的智能化程度与其学习能力、数据积累、技术迭代和用户参与度紧密相关,随着这些方面的不断积累与进步,智能体也将变得越来越聪明 。吴恩达也在演讲中表示,虽然目前技术依旧有缺陷,但AI智能体工作流已经开始从一种新奇的“玩具”过渡到真正的实用阶段,未来必将为开发者带来前所未有的高效创新体验。他相信,通过开源和社区合作,这些技术将不断进步,显著提升开发者的能力。

如何让智能体真正用起来?

在李彦宏看来,如果仅仅是针对理解、生成、逻辑和记忆等大模型基础能力做改进或集成,那么企业做智能体的价值不大;但在各个不同场景中,发挥特有的数据优势,就能逐渐积累出自身的竞争优势。

他还预计,未来智能体或许将具备协作能力。“有些复杂的任务,可以通过多个智能体来完成,就像公司里有CEO,还有财务、技术、销售主管,他们协作起来,能完成一个非常复杂的任务。”

除了虚拟的智能体外,还有另一方向是数字智能体与智能硬件结合。可以看到的是,今年英伟达正围绕具身智能加速布局。英伟达今年宣布成立GEAR实验室,主要用于研究和布局具身智能、AI 智能体等下一代 AI 与机器人结合的创新技术。

王仲远也预计,大模型将以数字智能体的形态与智能硬件融合,以具身智能的形态从数字世界进入物理世界,同时,大模型这一技术手段可为科学研究提供新的知识表达范式,加速人类对微观物理世界规律的探索与研究突破,不断趋近通用人工智能的终极目标。

不过他也提醒,硬件的发展速度比不上大模型的迭代速度,业界要保持客观理性来看待具身智能大模型,包括人形机器人的技术发展周期,要能够接受它在未来几年内可能进入到低谷,直到它跨越周期迎来真正的爆发。

版权声明
1. 未经《新西兰天维网》书面许可,对于《新西兰天维网》拥有版权、编译和/或其他知识产权的任何内容,任何人不得复制、转载、摘编或在非《新西兰天维网》所属的服务器上做镜像或以其他任何方式进行使用,否则将追究法律责任。


2. 在《新西兰天维网》上转载的新闻,版权归新闻原信源所有,新闻内容并不代表本网立场。

版权声明
1. 未经《新西兰天维网》书面许可,对于《新西兰天维网》拥有版权、编译和/或其他知识产权的任何内容,任何人不得复制、转载、摘编或在非《新西兰天维网》所属的服务器上做镜像或以其他任何方式进行使用,否则将追究法律责任。


2. 在《新西兰天维网》上转载的新闻,版权归新闻原信源所有,新闻内容并不代表本网立场。

新闻评论须知

· 请您文明上网、理性发言

· 尊重网上道德,承担一切因您的行为而直接或间接引起的法律责任

· 您的留言只代表个人意见,不代表本站立场

· 天维网拥有管理笔名和留言的一切权利

· 您在天维网留言板发表的言论,天维网有权在网站内转载或引用

· 天维网新闻留言板管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容

· 参与本留言即表明您已经阅读并接受上述条款

验证码:
×

查看所有评论  共( 条)

Click here

Advertising With Us