“过去，我们花了1/3的时间在设计和数字化上，也许花了2/3的时间在构建物理形态上。未来很有可能我们将花100%的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟、验证，还必须做软件集成。”黄仁勋称，无论是设计、描绘、模拟还是操作，未来都将由软件定义，从一双网球鞋到其他所有东西都是如此，汽车是软件定义的，机器人所在的工厂也是软件定义的。

当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业AI平台，达索的虚拟孪生技术将与英伟达AI基础设施、开源加速软件库结合，建立经科学验证的行业世界模型，用于生物学、材料科学、工程和制造等领域，除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，还能用于推动新分子和下一代材料发展。

黄仁勋表示，双方技术的融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，工作时看到的不再是预先渲染或离线模拟画面，而是实时生成的虚拟孪生世界。工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行，在接下来5~10年将带来非常大改变。

谈到物理AI与仿真的结合，黄仁勋表示，AI可以学习如何预测物理行为，当这个过程实时运行时，就能预测1万倍以上的规模，在设计中结合模拟和仿真将带来革命性改变。而在工厂中，数以百万计的工厂可以在虚拟孪生世界中先完成生产线安排、机器人组织等。

“今天，制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱。”在媒体沟通会中，达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny向记者表示，未来工厂则将由软件定义生产系统，物理AI与虚拟孪生技术结合将使工厂能在虚拟环境中测试和重新配置生产，使相应过程的耗时从几个月缩短至几个小时。AI工厂的复杂性更是比普通工厂复杂，如果不进行预先模拟，就难以确保整个系统正常工作。

黄仁勋也提到AI工厂等基础设施建设中应用相关技术的必要性。他提到，现在全世界开始了史上最大规模的工业基础设施建设，价值数万亿美元甚至数十万亿美元的基础设施正在被建造。为满足AI基础设施建设需求，有三个产业正在扩大规模：芯片工厂、计算机工厂和AI工厂。这些工厂非常复杂，在破土动工之前，先在虚拟孪生世界设计和模拟将能节约大量时间和金钱。

近一年来，英伟达频频在工业AI领域布局。

去年6月，英伟达宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU，在英伟达展示的图景里，汽车可以在虚拟环境中设计，机器可以在虚拟环境中训练，并在优化后放到现实工厂运行。黄仁勋提出，每个制造商都将有两个工厂，一个用于制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能。