微软云与人工智能执行副总裁斯科特·格思里表示，Maia 200采用台积电3纳米工艺制造，每颗芯片包含超过 1400 亿个晶体管，为大规模 AI 工作负载量身打造，同时兼顾高性价比。他称Maia 200是微软迄今为止部署的最高效推理系统，其每美元性能比微软目前部署的最新一代硬件提升了30%。他同时表示，Maia 200的FP4性能是第三代 Amazon Trainium的3倍。

目前，Maia 200已部署在微软位于爱荷华州得梅因附近的美国中部数据中心区域，接下来将部署位于亚利桑那州凤凰城附近的美国西部3数据中心区域，未来还将部署更多区域。

在应用方面，微软超级智能团队将利用 Maia 200 进行合成数据生成和强化学习，以改进下一代内部模型。在去年11月，微软宣布成立超级智能团队，由微软消费者人工智能业务负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）领导，旨在实现人文主义超级智能。穆斯塔法·苏莱曼表示，这么做为了摒弃关于通用人工智能（AGI）竞赛的叙事，而是将其视为一项更广泛、更深刻的人类事业，用于改善人类的生活和未来前景，目前关注AI助手、医疗和清洁能源三个领域。

此外，Maia 200还将应用于构建人工智能模型的Microsoft Foundry服务和面向商业生产力软件套装的 Microsoft 365 Copilot服务。

距离微软发布第一代人工智能芯片Maia 100已过去两年。2023年11月，微软发布了Maia 100，该芯片采用台积电5纳米工艺，旨在为 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT 等人工智能工作负载运行基于云的训练和推理。

在去年11月的一次访谈中，微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)提及了自研芯片的逻辑。他表示，微软的计划是，在自己的MAI模型和芯片之间建立一个闭环，赋予公司自主研发芯片的权利。即根据自己的需求设计微架构，然后不断更新自己的模型。

从财报数据看，微软持续押注人工智能。据微软2026财年第一财季财报，该季度微软的资本支出达到349亿美元，创下纪录。微软此前表示，预计2026财年第一财季的资本支出将超过300亿美元，实际数字高于此前预期。

微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)表示，约一半的支出用于短期资产，主要是采购GPU 和 CPU，以支持不断增长的 Azure 平台需求、持续发展的人工智能解决方案等。剩余支出用于长期资产，以支持未来 15 年及更长时间内的盈利，其中包括 111 亿美元的融资租赁，主要用于大型数据中心。

萨蒂亚·纳德拉则在财报中表示，将继续加大对人工智能领域的投资，包括资金和人才，以把握未来巨大的机遇。他同时表示，微软旗下所有产品中，人工智能功能的月活跃用户已达 9 亿。

微软同时表示，随着需求加速增长，公司在GPU和CPU方面的支出也在增加。因此，总支出将环比增长，预计2026财年的增长率将高于2025财年。