“这是一个令人兴奋的市场。毫无疑问，数据中心是最大的增长机会，而我们的定位非常准确。”苏姿丰说。她提到，这一市场涵盖中央处理器（CPU）、网络芯片及专门的人工智能加速器。

人工智能驱动数据中心爆发式增长

随着AI应用快速扩散，从云计算到大型语言模型，全球数据中心产业正迎来结构性扩张。苏姿丰表示，人工智能的演进正推动整个生态系统从硬件架构到软件工具的全面升级，以支撑训练与推理所需的庞大算力。

AMD 财务总监Jean Hu在活动上表示，未来三到五年，整体营收预计年均增长约35%，其中数据中心相关业务年均增速有望达到60%。在AI投资热潮推动下，数据中心已成为半导体行业最具增长潜力的板块。

根据财报，AMD 第三季度营收达92.46亿美元，同比增长36%；其中数据中心板块约43 亿美元，同比增长22%，占整体营收近一半。根据公司指引，第四季度营收预计约96亿美元，非 GAAP毛利率约54.5%。

苏姿丰认为，AI 将推动整个基础设施市场重构，企业级客户正加快替换旧有架构以提升能效和模型训练速度。“数据中心已成为人工智能时代的基础支柱。”她说。

算力竞争迈入新阶段

在AI算力竞赛升温的背景下，半导体行业的整合趋势明显加快。苏姿丰提到，近期并购活动集中在AI服务器与软件领域，目标是强化系统级能力与生态兼容性。她形容，团队正在打造“一台并购机器”，以便在软硬一体化竞争中占据主动。

她透露，下一代 MI400 系列AI芯片预计在2026年推出，产品线覆盖科学计算与生成式AI任务，同时将提供整机级服务器系统，以满足客户对一体化算力方案的需求。

为增强AI生态布局，AMD本周宣布收购AI软件公司MK1。首席战略官马特·海因（Mat Hein）表示，人工智能的发展要求企业同时具备硬件性能与软件能力，团队将继续通过小型 AI 软件并购（tuck-in）完善生态体系，“确保计算平台具备长期竞争力”。

与此同时，市场竞争进一步加剧。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）预计，到2030年更广义的AI基础设施市场规模可能达到3万亿至4万亿美元。业内分析认为，数据中心芯片的增长空间位于这一浪潮的核心。

苏姿丰在发言结尾表示，人工智能不仅改变了芯片的设计方式，也正在重塑数据中心的经济逻辑——从能耗、散热到资本效率，“我们正处在一个计算方式被彻底重写的时代。”