DeepSeek影响力渗透到农业,大模型在农业能做什么?

作者: 第一财经   日期:2025-03-15 19:43 阅读:0  来源:第一财经  
分享到:
邮箱:

【天维网综合报道】去年11月,第一财经问及极飞科技创始人兼CEO彭斌大模型在农业无人机的应用,彼时这位创业老兵对这一问题颇为谨慎,他提到,计算机视觉这样传统AI技术已经在无人机的避障中用起来了,但大模型在当下仍有待探索。

时间仅过去四个月,彭斌的答案变了。

他对记者表示,DeepSeek的出现是一个有象征意义的节点,带来的改变是全方位的。极飞的研究团队已经转为“作战团队”开始尝试落地。

“(以前)我们觉得(大模型的应用)太贵太远,突然间这么一招,我过年七八天每一天都很兴奋,和同事一直在群里聊,有一部分同学尤其是做技术的也特别兴奋。我们还在电脑上去部署一些蒸馏版的模型,也特别惊艳。”彭斌觉得,2025年新年那一段时间大家经历了有意义的变化,DeepSeek给行业注入了全新的可能。

历史是相似的,如果有比较的话,彭斌认为DeepSeek的出现带来的震撼有点类似当年的新能源,电动化的出现给汽车行业带来新的可能性,电车新势力突然起来了。“今天我认为大模型、智能体的产生,也可以把很多传统行业革新一遍。”

DeepSeek改变了什么

彭斌很早就用了ChatGPT,这一AI助手的智能化也给了他非常大的震撼,但当时在团队的判断里,大模型这件事情会特别费钱,因为一般的公司不可能做大模型基座,动不动几万张卡、大量的数据训练等。

“所以我们会认为AI大模型国内未来就算做出来,成本也会很高。每一次询问和分析输出结果,代价太大了。在农业里,我雇一个员工可能3000-5000元每月。但可能问大模型,也会用上三五千块,还没人来得灵活,那这个事情就不可能行得通。”

当时极飞已经有人在做探索,也会给出一些答案,但团队觉得最终大模型还是会收费且很贵,也有很多API可以调用,费用是一个月一两百美元,极飞无人机的场景里有大量复杂场景需要分析,是不太可能实现的,成本一定远远大于雇佣一个人。

彭斌不完全否定大模型的可能性,但当时他们认为离落地还有更远的距离,这个距离可能是三到五年。DeepSeek出现了以后,团队现在认为这个距离迅速拉近到一两年了,尤其还有很多其他多模态模型选择。

现在极飞的判断是,这件事情无限可能,“所以以前做研究和规划的研究团队,已经可以到主力军了,迅速转成‘作战部队’,迅速开始。”彭斌坦言,这个过程确实是过去几个月带来的变化,这种变化最大的原因是大模型平权,这一改变对他本人来说也是很大的刺激。

以前行业的担忧是,硬件可以做得很好,甚至都很便宜,但是大脑改变不了,人和设备之间需要有一个人去操控、发号施令,去转换。彭斌对记者表示,以后中间的“人”可以变成一个Agent,这一改变会带来硬件智能化的更多可能性,就像汽车的自动驾驶一样。

在DeepSeek之前,没有厂商将有用且便宜做到一个完美的平衡点。DeepSeek给出了选择,之后可能也会拉动整个行业,激活大量应用场景的变化。彭斌表示,虽然短期可能看不太出来,但是它会孕育一种生态,慢慢就会发生,可能再过半年一年去看会很有意思。他提到,甚至可能在极飞今年年末的发布会就会有部署大模型相关的产品了。

大模型在农业可以做什么

“一个通用的大模型,给它一张照片,它会告诉你这是一块农田。但是我们的大模型微调以后,它应该会告诉你这是种的棉花,长势如何、什么地方有一点问题,你得去看看。甚至可以给出更重要的意见,比如灌溉没做好,缺肥缺微量元素,这也是常年在农场里干活的农业专家的活儿。”彭斌表示,极飞一定会有这样的AI功能出来。

农业领域的知识壁垒实际上很高,很难在互联网上找到,更多在农业专家的大脑里,彭斌认为,团队可以做的是将这些专家的大脑里的知识,以及极飞的经验总结出来,去做微调的专业模型,让它变成农业可用的样子,普通基座大模型很难做到这么专业。

积累到一定规模后,给一块地,就知道怎么种了,“用一部手机种好地”,这是极飞的理想。

除了大模型,具身智能在当下也很热,是否也有在农业落地的可能性?彭斌有时会刷到AI制作的机器人在田里插秧的图,觉得非常魔幻,“相比双腿需要在泥里走的机器人,插秧机不是更有性价比吗?”

畅想未来,具身智能一定也会在农业领域产生,但更适于不用改变基础设施的角度去做一些场景,“最终要掏钱的时候,就会想是不是有性价比,洗碗如果能用洗碗机就不会用机器人。”在彭斌看来,农业领域如果有具身智能可能并非狭义的人形机器人,而是散落在各个场景。

“例如无人机就像眼睛,去拍了张照片看到某地方有杂草,告诉大模型或者智能体后,它就会去指挥另外一台无人机起飞,去喷除草剂,将杂草灭了。”彭斌表示,这件事情更符合农业里的样子,但具身智能并非人的样貌,可能完全没有形态,分散在一个个IOT(物联网)部件上。

极飞刚作业完的无人机,旁边是试验田

3月春耕时期,极飞的试验田里刚刚插好了秧,彭斌指着背后的农田表示,如果这里是一位家庭农场主,那么种下水稻之后最重要的一个工作就是巡田,“早上起来转一圈,晚上再转一圈,看水够不够,看看有没有地方长得不好,有没有病虫害。”这项工作是一个农场主的日常。

有一个无人机群不完全够,虽然它们可以在一些问题点上拍一些照片回来,但农场主需要有一些IT经验,例如打开电脑,打开系统,有很多照片。“对于年轻人来说这类IT的门槛不高,但对很多农场主来说是比山还高。”彭斌形容,大部分农场主是四五十岁甚至更大的年纪,并不会因为这件事情重新学习,更愿意自己转一圈。

有了智能体和无人机的结合,以后这步并不需要了,具身智能会给出结论,“例如2-11地块的东南角20米处,有一个地方杂草丛生,将这个结果抛给农场主看,并且把三个解决方案提供出来,第一不管,第二喷农药,第三再等等。选择第二个,一按农业无人机就起飞,去喷洒农药除草。”在这个过程中,农场主不再需要去学习IT知识。

未来,这些执行机器和人之间的距离,不再是计算机的界面,不再是IT的介入,而是类似一个人的交流界面。彭斌表示,极飞未来无人机产品、智能灌溉产品会越来越连接起来,变成一个农业的智能体,后面就是大模型。

但彭斌也感慨,实际和未来之间有巨大的时间鸿沟。

“其实今天农业里一个自动灌溉的IOT设备都还没有普及,我们的家庭农场主会因为装了自动灌溉阀,特别兴奋,觉得这就是未来。但是互联网上、科技领域大家想的是具身智能和大模型。”从现实来看,彭斌觉得能够把物联网设备普及好,就已经是农业里非常重要的一次革命,不亚于拖拉机。

不过,在未来巨大的时间鸿沟里,既是创业者的机会,也是风险投资的机会,更是社会的趋势。

版权声明
1. 未经《新西兰天维网》书面许可,对于《新西兰天维网》拥有版权、编译和/或其他知识产权的任何内容,任何人不得复制、转载、摘编或在非《新西兰天维网》所属的服务器上做镜像或以其他任何方式进行使用,否则将追究法律责任。


2. 在《新西兰天维网》上转载的新闻,版权归新闻原信源所有,新闻内容并不代表本网立场。

版权声明
1. 未经《新西兰天维网》书面许可,对于《新西兰天维网》拥有版权、编译和/或其他知识产权的任何内容,任何人不得复制、转载、摘编或在非《新西兰天维网》所属的服务器上做镜像或以其他任何方式进行使用,否则将追究法律责任。


2. 在《新西兰天维网》上转载的新闻,版权归新闻原信源所有,新闻内容并不代表本网立场。

新闻评论须知

· 请您文明上网、理性发言

· 尊重网上道德,承担一切因您的行为而直接或间接引起的法律责任

· 您的留言只代表个人意见,不代表本站立场

· 天维网拥有管理笔名和留言的一切权利

· 您在天维网留言板发表的言论,天维网有权在网站内转载或引用

· 天维网新闻留言板管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容

· 参与本留言即表明您已经阅读并接受上述条款

验证码:
×

查看所有评论  共( 条)

Click here

Advertising With Us