聚焦智能座舱,英特尔推出第一代车载独立显卡

作者: 澎湃新闻   日期:2024-08-10 15:38 阅读:0  来源:澎湃新闻  
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据澎湃新闻报道,第一代锐炫车载独立显卡旨在高效处理密集型计算任务,2025年量产。锐炫车载独立显卡支持8个独立显示屏,分辨率达4K,平台算力229 TOPS,支持本地运行大语言模型、创建AI生成内容。

 

英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast发布锐炫车载独立显卡(dGPU)。

8月8日,英特尔推出首款锐炫车载独立显卡(dGPU)和第一代英特尔软件定义车载SoC系列,满足当前消费者对汽车内部配备更多屏幕、获得更高清晰度等AI座舱体验需求。

英特尔软件定义车载SoC系列拥有12核心,功率12-45W,集成英特尔Xe显卡,支持4个独立显示屏,分辨率达8K。第一代锐炫车载独立显卡旨在高效处理密集型计算任务,计划2025年实现量产。锐炫车载独立显卡支持8个独立显示屏,分辨率达4K,适用于车载信息娱乐系统应用场景,平台算力229 TOPS,算力是集成显卡的大约4倍。

30 TOPS、60 TOPS的算力也能满足需求,英特尔为何开发229 TOPS的独立显卡?英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast表示,30 TOPS、60TOPS可能也有AI语音功能,但模型并非部署在端侧,而是部署在云端,因而存在延迟,“我们看到车主的需求是希望有更快速的AI互动,所以推出了车载独立显卡。”

英特尔公司中国区技术部总经理高宇表示,车机上三四十TOPS就能跑大模型的基本上是Demo展示,“把一个7B的大模型强行压到一个30-40TOPS的NPU里,也许技术上能做到,但第一个token的响应时间基本上是3秒以上。如果用户提一个问题,车机3秒之后才有反应,这是用户无法接受的。”高宇表示,若要实现一个好的用户交互,就需要多模型并发,30-60TOPS的小NPU基本无法满足需求。与此同时,今天的NPU不仅是为大模型开发,NPU还有其他更重要的任务,包括驾驶员监测系统(DMS)、乘客监测系统(OMS)和舱内其他视觉类应用,“一个大模型就把NPU的算力全部吃满了,OMS、DMS这些更关键的应用怎么办?目前其他厂商没有给出这个问题的答案。”

 

英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast。


汽车已经成为AI落地的重要场景。Jack Weast表示,5年前英特尔收购了以色列驾驶辅助系统开发公司Mobileye,聚焦辅助驾驶。但5年后Mobileye成为了一个独立运营的公司,英特尔调整了路线图,把目光聚焦到了座舱,“在这样的调整中出现了一个缺口,我们有竞争对手进来了,同时我们也找到了机会,现在我们的方向非常明确,就是注重座舱。”他表示,中国新能源汽车产业正处于迅猛发展时期,在先进技术的探索和应用方面走在世界前列。在AI座舱时代,汽车厂商需要的是可扩展性的开放式软件系统,英特尔汽车解决方案为GPU、NPU、CPU优化工作负载,支持可拓展的AI模型,为未来潜在AI应用提供算力预埋,让主机厂自由发挥,开发差异性的创新产品。“对于汽车厂商来说,汽车软件正处于新旧交替的时代,他们不想完全抛弃旧的软件,也想要用新的软件,我们能够帮助他们保住传统的软件架构,让他们过去的投资不会浪费,同时引进新的技术。”

本月初,英特尔公布了2024财年第二财季财报,二季度营收128.3亿美元,同比下降1%;净亏损为16亿美元,上年同期净利润15亿美元,同比转盈为亏。包括客户端计算事业部(CCG)、数据中心和人工智能事业部(DCAI)、网络与边缘事业部(NEX)在内的英特尔核心业务产品合计营收118亿美元,同比增长4%。具体来看,英特尔客户端计算业务(CCG)、数据中心和人工智能业务(DCAI)、网络和边缘业务(NEX)第二季度收入分别为74亿美元、30亿美元、13亿美元,分别同比增长9%、下降3%、下降1%。第二季度,英特尔代工营收43亿美元,同比增长4%;聚焦FPGA(现场可编程门阵列)的Altera营收3.61亿美元,同比下降57%;自动驾驶部门Mobileye营收4.4亿美元,同比下降3%。为改善现金流,英特尔宣布裁员15%以上,影响约1.5万人。

英特尔近八成的营收来源于CCG和DCAI这两大事业部。在外界看来,英特尔业绩的衰退一方面是由于代工业务的运营亏损有所扩大,销售成本增加;另一方面也是因为没能像AMD和英伟达一样赶上AI的增长大潮。不过,英特尔也在加大AI投入,自2023年12月以来,英特尔AI PC出货量超1500万台,下一代AI CPU Lunar Lake计划今年7月量产并于第三季度开始发货。

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