“金融行业自主创新步入深水区，核心系统改造周期长、难度大。”腾讯云副总裁胡利明对第一财经记者表示，从进展看，头部金融机构已做了很多落地，区域性的银行、证券保险业去年起也开始大规模规划云平台和数据库国产化改造等。

市场研究机构IDC近日发布的相关报告显示，去年下半年国内公有云关系型数据库软件市占率前七名均是国内厂商，本土品牌正在崛起。不过，国产化如何从头部金融机构向中小机构渗透、如何低成本迁移至国产化平台，仍是目前业内的关注重点。

金融信创生态实验室总经理班廷伦在一场业内论坛上表示，相比科技能力较强的大型金融机构，中小金融机构仍面临更多压力和挑战，需获得更多的外部支持。下一步自主创新工作将向更大范围、更深层次推进，特别是向中小金融机构延伸。

“第一，金融机构既要维护旧系统，又要学习国产化技术栈以便逐步迁移业务，这需要技术人员和资金投入，而很多中小企业科技部门不到100个人。第二，相比已磨合二三十年、上下游生态非常完善的产品，国产硬件性价比较低，加上软件后性价比不太高。第三，相比传统的架构安全，采用云架构且在线业务增多后，面临多点多发的安全威胁。”就向中小机构渗透的挑战，胡利明表示。

国产化过程中，兼容与平滑迁移是另一个需要攻关的点。太平人寿数字科技中心总经理李四化表示，大数据平台此前以进口为主，去年公司部署国产化，计算量还只有15%左右在合作的国产化平台。就平滑迁移痛点，此前公司面临一个很大的问题是如何把现有大数据平台整合到国产化平台上，这需要与云厂商一起做很多工作。有金融云业内人士也告诉记者，国产软硬件在金融业务场景已证明了可用，但还不够好用，例如对业务场景的适配性还需提高，目前还没能让金融客户在不需太多改造的情况下以较低成本快速迁移。

近两年业界也关心，新技术能否带动金融上云和国产化进程。

百度、腾讯等厂商都在布局金融领域大模型。相比在公有云运行的大参数量、效果突出的大模型，金融云相当一部分则部署在专有云或私有云上，大模型能发挥的作用有多大？IDC中国研究经理崔婷婷告诉记者，AI与行业的结合还处于初级阶段，还未在金融云市场总盘中起到关键影响作用，但金融行业云底座的高弹性、强兼容性等特点天生与AI的需求相契合，业界仍在关注如何将公有云算力和MaaS（模型即服务）资源融入AI生态中，进入金融高峰值、高性能业务场景中。

“大模型应用跑得最快的场景是代码助手和客服，细化的场景还有几十个。目前金融机构对大模型还处在探索、摸索、试点阶段，尚未大规模商用。”胡利明告诉记者，在私有云里，大模型可裁剪为不同尺寸，绝大多数场景70亿参数够用，未来趋势应该是私有和公有云并举。

此外，大背景看，金融机构I对IT支出仍保持谨慎。据IDC近日发布报告，去年下半年国内金融云基础设施市场规模31亿美元，同比减少1.3%，市场出现降本增效呼声。

崔婷婷对记者表示，金融用户IT投入受降本增效等一定影响，但金融云和数据平台类IT投入大方向上仍保持稳定上升趋势。目前金融云软硬件产品选型、适配等决策初步稳定，国内自研能力提升还有望释放金融云基础设施建设需求。