AI时代,传统的职业边界正在逐渐模糊
作者: 澎湃新闻 日期:2024-06-06 14:28 阅读:0 来源:澎湃新闻
据澎湃新闻报道,要想吸引海外数字技术精英、人工智能相关专业人才,最重要的是营造良好的创新文化环境、事业发展平台,为人才提供职业发展资源、国际交流合作机会,帮助人才做好工作生活平衡,在持续做好营商环境的同时,更要下大力气做好“营才营智环境”。
首批1600余个岗位将通过WAIC官方宣介平台、海聚英才平台等平台向求职者发布。
“当前随着产业转型和数字化的推进,一线城市和新一线城市对人才的需求呈现出不同的特点。目前,不仅数字技术岗位需求旺盛,非技术领域的对于数字人才需求也在迅速增长。”6月5日,在“全球智选:千岗直招发布会”上,谈及当前数字技术人才需求与未来人才发展趋势时,中国社会科学院−上海市人民政府上海研究院专职研究员、上海临港产业大学专家委员会副主任委员李萌指出,从当前数字人才需求岗位来看,一线城市对数字产业化人才需求突出,新一线城市对产业数字人才需求相对迫切。其中一线城市需求量最大的前五类岗位是C++工程师、半导体技术、产品经理、Java工程师、嵌入式软件开发,新一线城市需求量最大的前五类岗位则是Java工程师、电气工程师、电商运营、通信技术工程师和嵌入式软件开发。
李萌还向澎湃科技(www.thepaper.cn)介绍说,要想吸引海外数字技术精英、人工智能相关专业人才,最重要的是营造良好的创新文化环境、事业发展平台,为人才提供职业发展资源、国际交流合作机会,帮助人才做好工作生活平衡,在持续做好营商环境的同时,更要下大力气做好“营才营智环境”。
此外,李萌指出,要提高数字人才发展战略定位,对于数字技术人才评价体系也需要创新,“传统的人才评价指标和机制已经无法适应当下的变化。”为引导整个数字人才的培养,还应实现产教融合,仅依赖教育机构远远不够,需要产业界与教育界紧密合作。企业作为人才使用的主体,应该灵活调整人才战略以适应市场需求变化。
本科毕业于美国纽约大学,现就读于哥伦比亚大学统计学硕士学位的梅依玫认为,AI时代下,人才面临着更加激烈的职业竞争和就业焦虑。传统技能和知识已经过时,而新的技能和知识又不断快速涌现,AI时代的职业需要人才有跨学科技术背景,传统的职业边界正在逐渐变得模糊。她建议,每个人应该都要用前瞻性的目光去积极应对这一趋势的变化,勇于尝试、不断学习,适应AI时代的就业需求。
此次“全球智选:千岗直招发布会”由世界人工智能大会组委会办公室、上海市经济和信息化委员会指导,上海市人工智能行业协会主办,旨在搭建产业界与人才之间直接对话的桥梁,为人工智能产业的健康发展提供坚实的人才支持。
据了解,目前人工智能行业协会已通过各个渠道征集到首批1600余个岗位需求,这些岗位将通过WAIC官方宣介平台、海聚英才平台、GDC官方宣介平台、中智、外服、51job、猎聘等平台向求职者发布。在30天的发布期间,主办方还将持续征集岗位、滚动发布。
澎湃科技注意到,首批征集到的1600余个岗位需求多集中在AI、算法方向。比如AI框架高级技术专业、AI处理器runtime专家、芯片架构师、算法研究员、认知算法研究等。
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