大模型价格战愈演愈烈。

5月21日，阿里云宣布，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，一元可以买200万tokens，相当于五本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1000万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。

在阿里云武汉AI智领者峰会现场，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发。我们预计2024年大模型API的日调用次数有望突破100亿。”

上周，字节跳动刚刚高调入局大模型战场，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，引发外界广泛关注。这次，阿里云也为通义千问打出了“击穿全球底价”的口号。对此，火山引擎相关负责人回应称，非常欢迎通义千问大模型降价，共同助力企业以更低成本探索AI转型，加速大模型应用场景落地。

而在几小时后，百度智能云也宣布，文心大模型两大主力模型全面免费。这似乎意味着，大模型价格战已经全面打响。

不过，也有业内人士对澎湃新闻表示，所谓“价格战”更像是一个噱头，“看起来很热闹，最后效果可能不如预想”。

技术“卷”出低价？

5月15日，字节跳动在火山引擎原动力大会上正式发布豆包大模型，被认为是吹响了大厂大模型价格战的号角。

据字节方面介绍，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。根据火山引擎公布的价格计算，一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。

火山引擎总裁谭待在接受澎湃新闻等媒体采访时，谈到了大模型的定价策略。谭待坦言，“背后主要有两个原因：第一点是我们能做到，第二点是我们需要这么做。”他介绍，火山引擎在技术上有非常多优化手段，可以降低大模型成本，在工程上可以通过分布式推理的形式将底层算力使用得更好；另外，在混合调度方面，可以把不同负载作为混合调度，这样的成本也大幅下降。

阿里云相关人士也对澎湃新闻记者表示，能够推出低价大模型“主要靠技术层面”。

在字节“开启”大模型价格战后不久，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受澎湃新闻记者采访时对此回应称，腾讯大模型的底层能力和构建工具链都在快速迭代过程中，未来会把核心精力放在产品和技术能力发展上，相信能够提供有竞争力的模型和产品。

而在更早之前，国内大模型公司智谱AI宣布，个人版/入门版GLM-3 Turbo模型调用价格由5元/百万tokens降为1元/百万tokens，相当于0.001元/千tokens。

5月6日，幻方量化旗下DeepSeek（深度求索）发布第二代MoE模型DeepSeek-V2，称DeepSeek-V2“性能比肩GPT-4”，每百万token输入1元、输出2元（32K上下文），是GPT-4的近百分之一水平。

在社交平台上，有认证为深度求索员工的用户表示，公司能够兼顾模型效果和成本，“基本纯靠模型结构创新（MLA+DeepSeekMoE）+ 超强Infra（基础架构技术）”。

顺福资本创始人、行行AI董事长李明顺认为，为了争夺市场占有率，大模型价格战的到来是“必然的”。随着规模效应的展开，“笑到最后的肯定能赚钱，这个就是定价策略的问题”。不过，在这种情况下，大模型初创企业可能会面临较大的挑战，所以也有很多人“从做大模型变成做应用公司”。

华泰证券在近期研报中也写道，目前，从基础大模型到行业大模型、再到终端应用的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技巨头或成为主要玩家。基础模型现在仍处于军备竞争的阶段，未来竞争格局有两种可能，即赢者通吃或国内外多个大赢家共存。

用低价换取数据，关键要看爆款

国内大模型市场正在因价格战而热火朝天，但这份热闹能否为行业带来真正的用户和活力，还是一个未知数。

作为大模型行业内的初创企业，制作API集合工具包的蓝雨AI联合创始人北山对澎湃新闻记者表示：“这个行业目前遇到的一个最大的卡点，其实不在于成本，而是没有一个大模型或者应用，能够让大部分用户不用不行。”

北山进一步指出，重要的一点其实在于“市场教育”，不管是C端还是B端，如何让用户切实感受到AI的用处、愿意为AI付费，出现真正的“爆款”，可能才是大厂和中小微企业都需要考虑的关键问题，不然就仅限于“圈地自萌”。

某大厂大模型相关负责人也向澎湃新闻记者坦言：“实际上行业还没发展到价格战的阶段，还需要不断提升底层技术和应用能力......降价当然是有利于客户和市场的好事，但现阶段比降价更重要的是提供高质量的服务。现在市场上一个重要的问题是缺乏有价值的刚性应用，降价对于应用创新可能有一定帮助，对于垂直行业客户市场的影响不太好说。”

作为基础大模型与用户端之间的“中间厂商”，澜码科技的CEO周健表示，目前还没有到“用户端真正受益”的平衡点，“文生图等应用可能会迎来新一波降价或者免费趋势，但是距离最终用户能够用上这个东西还是有差距”。不过，周建也指出，降价对产业的实质性影响，第一是“让爆款应用的开发变得更加容易”。

虽然有业内人士称这场价格战更像是一个“噱头”，周健则认为，这其实是各大厂商之间在竞争数据：“大模型厂商实际上在烧钱进行大量的投入，有点类似于当年‘百团大战’、滴滴和快的打车竞争的格局。我认为大模型厂商并没有太考虑定价能否cover（覆盖）成本或带来利润，从大模型厂商的商业策略讲，现在降价的主要目的更多还是收集数据。”

在此前的采访中，谭待也谈到，今年是大模型提升应用之年，需要将AI相关生态建立起来，但是创新的风险成本很高，只有把试错成本降低，才能实现更大范围的普及，市场的呼声就是字节跳动选择降低成本的核心原因，“用亏损换收入是不可持续的，所以字节跳动从来不走这条路”。

从用户的角度来看，在选择国内大模型时，成本也不是唯一需要考虑的因素。

周建认为，在价格之外，还有更重要的因素：“更关键的是模型的质量或能力，包括大型模型的推理能力。另一方面与模型的参数密切相关，在客户算力有限的情况下，不同的参数决定了我们能够处理的项目规模......此外，模型的连续性也是一个非常重要的属性。”

前互联网大厂的资深创意负责人、AI驱动的创意公司zax创始人赵晨对澎湃新闻记者表示，AIGC（生成式人工智能）已改变他的工作流，但面对国产大模型的降价，他认为吸引力一般：“需求者要的是聪明准确的大模型，而不是便宜，就想请医生看病是考虑能否治好，而非仅考虑价格因素。”