近年来，包括微软、谷歌、Meta、亚马逊和特斯拉在内的科技巨头一直在增加与人工智能相关的投资。这些公司预计将于2025年在人工智能领域总共投资约2000亿美元，其中大部分投资用于数据中心的建设。

根据贝恩公司最新发布的一份《2024年全球高科技行业报告》称，云服务提供商、企业和技术供应商在人工智能上的投入达到了前所未有的水平。该机构预计，到2027年，全球AI市场规模最高预计达到接近万亿美元。

摩根大通表示：“鉴于人工智能创新的持续增长及其带来积极经济影响的潜力，数据中心繁荣可能会持续至少几年。”但同时补充道，这种增长是否会持续到本世纪下半叶，将取决于这些投资的预期回报是否实现。

该券商还预计，每增加5千兆瓦至10千兆瓦的新增产能，意味着可能需要200亿美元的支出，或占GDP 7个基点。

此前，波士顿咨询集团也预计，到2030年，美国数据中心的用电量将是2022年的3倍，而这一增幅主要来自人工智能。

根据美国能源部门本周发布的《短期能源展望》（STEO），美国的电力消耗将在2025年和2026年升至历史新高。为此，拜登政府于1月15日签署了一项行政命令，为快速增长的先进人工智能数据中心提供联邦支持，以满足巨大的能源需求。

白宫技术顾问塔伦·查布拉指出，训练和最先进的人工智能模型所需的算力和电力正在迅速增加，并将进一步激增。他预计，到2028年左右，领先的人工智能开发商将寻求运营容量高达5千兆瓦的数据中心来训练人工智能模型。

有统计数据称，GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，能支撑3000辆特斯拉电动汽车同时跑20万英里。GPT-4一次训练所需的电能，若全部转化为热能，可将大约1000个奥运会标准游泳池的水量加热到沸腾。

为了确保数据中心建设有效的能源保障，能源巨头雪佛龙公司和埃克森美孚公司已经表示，正在考虑进军电力行业，并商讨利用天然气和碳捕集技术为科技行业的人工智能数据中心提供电力。

人工智能最大的支持者和受益者英伟达已经在探寻解决方案。黄仁勋此前在出席华盛顿智库的一场活动中表示，更好的能源、更好的碳捕获系统以及更好的能源生产材料将能带来“惊人的生产力”。他认为，人们还可以通过智能电网更有效地分配电力，提高计算过程的效率。

黄仁勋还谈到数据中心基础设施离岸化的问题，他表示，决策者应确保没有美国公司出于能源短缺的因素，需要在国外建立数据中心。

第一财经记者梳理公开信息发现，美国大型科技的数据中心遍布内华达州、弗吉尼亚州、得克萨斯州以及爱达荷州等地。以弗吉尼亚州为例，该地区是美国最大的互联网中心之一，包括亚马逊、谷歌、微软在内的公司都在那里建有数据中心；在得克萨斯州则拥有较低的能源成本和稳定的气候条件，也是特斯拉的总部，该公司在得克萨斯建有大型数据中心。

贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技业务主席成鑫对第一财经记者表示，企业建造数据中心通常会考虑土地成本以及电力资源，此外，网络连接、气候条件以及地理位置和安全因素也是被列入考量范围的，此外许多公司还会选择与当地政府合作，以获得税收优惠和基础设施支持。