据21财经报道，“数字鬼城”的阴影，徘徊在教育数字化的前方。

在近日举行的MEET教育科技创新峰会上，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉在演讲时说，“一些中小学校教育信息化建设中，仅个人学习空间，从国家到省、市、县、校、企业各个层级就要建6个，很多地方信息化系统的建成之日就是死亡之时。”

“5G、云计算、AI、大数据，任何一个智能技术管理的复杂性和高成本，都不是中小学校能够维护的。”余胜泉说。

教育需要数字技术，但作为最广泛教育组织的学校和中小型教育机构，却没有能力独立拥有数字技术。为了解决这样的结构性问题，余胜泉认为，学校应该从购买信息系统软件转变到购买持续性的服务。

教育科技服务市场应运而生，如今已站上风口。MEET教育科技创新峰会上，腾讯教育基于“云+AI+连接”，发布了智慧校园服务云、科研生态云和教育AI三项服务能力。

市场还在酝酿新的迭代升级。一方面，云计算走向云原生，助力教育系统及应用开发部署降本增效；另一方面，唯有基础设施、底层服务、应用服务提供商以协同生态的方式，敏捷服务，才能满足用户的全部需求。

AIGC正在冲击教育技术，给教育科技服务市场带来挑战，也带来新的动力。

云计算走向云原生

教育信息化建设系统化推进，却暴露出“数据孤岛”问题：业务系统之间数据难以共享；多个系统无法实现一站式办理；底层技术较为传统，无法满足业务系统快速部署、弹性收缩、灵活调整等。

以中山大学为例，其在广州、珠海、深圳有三个校区五个校园，物理空间的分散布局给大学带来资源分配的挑战。

云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，云原生应用的开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付。

借助weda低代码开发技术，中山大学把原来离散的流程进行归类，以数据来驱动流程建设，快速响应师生需求提供定制化服务。同时，用腾讯电子签实现电子签章系统，打破原来“线上提交，线下审核”的瓶颈。通过微卡为师生、访客、校友等赋予线上可信身份，同时解决学校用户消费、缴费等多种需要身份核验的场景。

腾讯教育企业总经理杨晖告诉21世纪经济报道，目前大型教育公司普遍同时购买多家云厂商服务，以保障教学服务的稳定性。云原生技术更有利于开发人员在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和可弹性运行的应用。

在MEET教育科技创新峰会上，腾讯集团副总裁、腾讯研究院总顾问杨健说，云计算走向云原生，目的是用更少的代码、更快的组织形式，来实现教育系统和应用开发的降本增效。

腾讯云副总裁、腾讯教育行业负责人石梅介绍，“在智慧校园服务云业务中，我们将过往多年为数万所学校打造的智慧校园产品框架能力开放，基于云技术，助力伙伴快速构建云原生的SaaS应用。同时借助Edu Link教育连接器，连接腾讯在教育行业广泛运用的SaaS应用，以及生态伙伴的教育应用，构建一朵智慧校园服务云。”

余胜泉曾在接受21世纪经济报道专访时表示，智慧教育服务生态的重点不再是平台建设、资源建设，而是教育服务。“学校要从高端技术的拥有者转变为高端技术支持下的服务使用者，企业要由智能技术的软硬件售卖者转变为智能技术支撑的服务提供者、维护者。”

大模型的底层影响

AI for Science，正成为推动高校科研攻关的强大动力。

AI for Science，即人工智能驱动的科学研究，就是利用AI的技术和方法，去学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，从而推动科学发现和创新。

过去生命科学家想了解蛋白质的结构，需要先将其冷冻再做实验“解剖”，现在深度学习神经网络AlphaFold 2已经可以大模型预测，帮助科学家从实验中解脱出来，去更关注蛋白质的功能。

过去气象科学家预报天气是基于数字计算，今天大模型预测的结果与传统的办法已越来越接近。

“这些证明AI for Science完全有可能成为科学研究中的一种新范式或者新路径。”NVIDIA教育科研行业总经理马庆胜在峰会上说，“但同样面临挑战，因为不是所有的科学家都熟悉AI，这时候更需要平台为科学研究提供强有力的支持，帮助科学家解决传统方式所获得不了的资源。”

据介绍，腾讯教育推出“弹性服务、开箱即用”的科研生态云，围绕高性能计算集群、向量数据库等底层能力，结合科研算法软件与各领域专业软件，推动科研敏捷落地。

北京某科研院所是国内首批深入大模型研究的单位，伴随模型训练参数规模越来越大，本地的数据中心集群的资源数量远远无法满足科研需求。

腾讯教育产品负责人朱亚娟说，在计算资源方面，腾讯云提供分钟级调度资源，计算完就关闭，弹性敏捷。在算力基础之上也提供科研平台，集成各类软件与大模型，共同支撑新材料、生物医药、计算机科学等方向的研究，可以灵活支持客户百亿、千亿参数的国有自研大模型项目。

AI应用于教育，更主要的场景还是助力教育教学，尤其是大模型被认为前景广阔。今年以来，网易有道、希沃、学而思等先后推出了教育大模型、教学大模型、数学大模型等垂直大模型。

清华大学信息化工作办公室主任张小平在峰会上举了一个例子，大模型能够帮助老师构建课程知识图谱。“一门课程的知识图谱传统的构建方法，对老师们来说是很吃力的，要拿出传统备课2-3倍的精力，还要有很多辅助的工具，很多老师基本上就放弃了。但是有了大模型之后，这件事就有了变化，至少从知识点之间的关联度提取来看，大模型可以帮我们节约很多的时间，这个工作对老师们很有帮助。”

因此，大模型服务商被认为创造了一种MaaS（模型即服务，Model as a Service）能力。“腾讯混元大模型能为行业在营销辅助、智能客服、口语评测、教学辅助评价、AI助教等多个场景提供技术支持。”石梅说。

大模型对代码的强大生成能力，也让其格外适配编程教育。猿编程、作业帮编程等多家青少年编程机构负责人都向21世纪经济报道表示，正在探索AI答疑的应用场景，学员在编程练习过程中出现问题或错误，智能AI可以自动生成答疑互动，从而提高教学效率，降低人工成本。

“腾讯扣叮的虚拟仿真实验室与混元大模型合作，python语言学习的AI助手正在内测中，基于积木块图形化编程的AI助手也在开发中。”朱亚娟说。

“人工智能技术对教育领域影响深远，不论是人才培养还是教学方式都在快速转变。我们深知自身优势与能力，也期望与合作伙伴携手，各展所长，一起迎接智能化浪潮。”石梅说。