在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间举行的“2024 WAIC 长三角协同创新AI新质生产力发展论坛”上，香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能学域创始主任熊辉分享了关于大模型对教育、科技和产业带来哪些冲击的看法。

图片来源：主办方长三角国家技术创新中心

他将人类智能分为博闻强识、触类旁通、一叶知秋、无中生有四个境界。2022年11月30日ChatGPT的出现，标志着机器智能直接超越前两个境界。这带来了一个巨大的挑战：我们的教育应该如何发展？我们是否还要继续现有的教育路线，帮助孩子们努力考高分，做到博闻强识和触类旁通，还是应该培养他们做一些机器无法替代的工作？

熊辉称，在ChatGPT刚出来的时候，大模型在一叶知秋这个境界还没有展现出超越人类的实力。但在过去的一年里，尤其是今年初，大模型在推理和预测方面展现出了强大的进步潜力。

但人类最高的境界是无中生有，比如说量子纠缠理论、黑洞理论，目前大模型没有展现这方面的能力。“是不是人类只剩下这一点工作可以做，其实并不是。”

他还提到，数据驱动的智能革命时代与第三次工业革命最大的区别在于生产资料是数据，而数据来自应用场景。全球竞争的核心在于应用场景和数据的获取，只有中国和美国具备全场景的数据。在这个过程中，高校要做到科学技术化、技术产品化。产品产业化、产业资本化则需要产业和高校的高度协同。“所以整个世界的竞争也是从应用场景到数据，数据促进技术的发展，技术的发展产生更多的应用场景，这个过程中培养的就是人。”

在他看来，在新质生产力时代需要两种人：“金手指”和“金头脑”。中国不缺“金手指”，但缺乏“金头脑”。“金头脑”是从“金手指”中培养出来的，具有创新思维，能够带领“金手指”做创新性的事情。希望通过新的高校模式，培养更多的“金头脑”，而不仅仅是“金手指”。

他举例道，如今AI替换的是脑力劳动中的体力活。比如准备演讲稿的素材、律师找相似案例、医生看片子等工作。“中国擅长‘1到N’的创新。我们需要培养更多具有创新思维的‘金头脑’。”